国际物流大数据专业的就业前景非常广阔，主要体现在以下几个方面：

市场需求

大数据技术正广泛应用于物流行业，帮助企业优化运营、降低成本、提高效率。

随着云计算、物联网、人工智能等新技术的发展，各行各业对大数据的需求越来越大，包括金融、医疗、零售、制造、物流等行业。

就业方向

物流大数据专业毕业生可以从事的岗位包括大数据分析师、大数据开发工程师、数据科学家、数据挖掘工程师、数据架构师等。

在互联网电商领域，大数据技术与应用专业毕业生可以从事电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。

薪资水平

由于大数据专业人才相对稀缺，具备相关技能的专业人才在就业市场上通常能够获得较高的薪资水平。

行业应用

大数据技术在物流行业中的应用包括但不限于智能调度、货物追踪、库存管理、需求预测等。

在其他行业，大数据分析可以帮助企业做出数据驱动的决策，提供市场竞争分析、用户行为分析等方面的洞察。

政策支持

国家在大力度支持大数据的发展，这为大数据专业的毕业生提供了更多的就业机会和政策保障。

综上所述，国际物流大数据专业的就业前景非常乐观，毕业生可以在多个领域和岗位上找到工作机会，并且通常能够获得较高的薪资水平。建议学生在学习期间积累实际项目经验和技能，以便在就业市场上更具竞争力。