量化金融是一个高度跨学科的领域，涉及数学、统计学、计算机科学和金融学。以下是一些适合量化金融的专业：

金融工程

侧重点：结合数学、统计学和计算机科学，以解决金融市场中的实际问题，如期权、期货、债券投资等。

核心课程：数学建模、计算机技术、编程方法、金融衍生品、固定收益产品等。

金融数学

侧重点：以高等数学为基础，通过复杂的数学算法来解决金融产品的定价过程和投资风险管理。

核心课程：高等数学、微积分、概率论、统计学、金融算法等。

计算金融

侧重点：利用计算机科学和编程技能进行数据分析、模型实现和系统开发。

核心课程：编程语言、数据结构、算法、金融数据分析等。

金融科技

侧重点：结合计算机科学、互联网技术和数据分析方法来改进和创新金融服务。

核心课程：编程、算法、大数据分析、人工智能、区块链、数字货币等。

定量金融

侧重点：强调金融市场和金融产品的数学建模，利用数学和统计学的工具来理解和解决金融市场中的问题。

核心课程：数学建模、统计学、计算机科学、金融学、量化方法等。

建议

兴趣和职业规划：首先，你需要明确自己对量化金融的兴趣和职业规划。如果你对金融市场和金融产品的定价、风险管理、投资策略开发等实际应用感兴趣，那么金融工程、金融数学或金融科技可能是更好的选择。

数学和编程基础：量化金融需要扎实的数学和编程基础。数学专业、计算机专业或数学与计算机双专业的学生通常具备这些基础，能够更好地适应量化金融的学习和工作需求。

学校和资源：选择学校时，可以考虑学校的教学质量、师资力量、实验室资源以及实习机会等。985及C9院校的量化金融专业通常具有更高的教学水平和研究实力。

综上所述，金融工程、金融数学、计算金融、金融科技和定量金融都是适合量化金融的专业。你可以根据自己的兴趣和职业规划选择最合适的专业进行深入学习。