统计学专业的学生在考虑跨专业考研时，有多个方向可以选择。以下是一些推荐的专业及其原因：

大数据专业

统计学是大数据的三大基础之一，因此，对于统计学专业的学生来说，大数据专业是一个很好的选择。

大数据专业通常设在数理学院或计算机学院，近年来成为热门方向，但在研究生教育阶段竞争可能相对较小。

人工智能专业

人工智能领域需要统计学知识来处理和分析数据，因此，统计学背景的学生在这一领域也具有优势。

计算机科学与技术专业

计算机科学与技术专业需要较强的逻辑思维能力和数学基础，统计学专业的学生通常具备这些能力，因此，这也是一个可行的选择。

金融工程专业

金融工程专业是一个结合了数学、统计学和金融学的交叉学科，统计学专业的学生在考研期间已经接触到了一定的数学和统计学知识，因此，这也是一个适合的方向。

经济学类专业

经济学的统计学专业，如理论经济学、西方经济学等，与统计学结合紧密，适合对经济问题感兴趣的统计学专业学生。

数据科学与大数据技术专业

随着互联网技术的普及和发展，数据已经成为了一种重要的资源。而数据科学与大数据技术专业则是针对这一趋势而设立的专业。

应用统计学

应用统计学专业与统计学有较高的相关性，适合那些希望在统计学的应用领域深造的学生。

金融统计学

金融统计学结合了数学、统计学和金融学的知识，对于统计学专业的学生来说，考研到金融统计学是一个理想的选择。

精算学

精算学是一门结合了数学、统计学、经济学和保险学的学科，对于统计学专业的学生来说，考研到精算学也是一个很好的选择。

行为科学、市场营销、心理学

这些专业虽然与统计学有一定的相关性，但可能不如上述专业那么紧密。不过，如果对经济和社会现象感兴趣，这些专业也是值得考虑的。

建议

个人兴趣：选择与个人兴趣相符的专业将有助于长期的职业发展。

能力匹配：考虑自己的能力和特长，选择能够发挥这些优势的专业。

就业前景：了解各个专业的就业前景和发展趋势，选择一个有良好发展前景的专业。

根据以上分析，统计学专业的学生可以根据自己的兴趣和职业规划，选择大数据、人工智能、计算机科学与技术、金融工程、经济学类专业、数据科学与大数据技术、应用统计学、金融统计学或精算学等方向进行跨专业考研。