统计学专业的研究生可以选择多个方向进行深造，以下是一些推荐的专业和研究方向：

应用统计学：

侧重于实际应用，如数据分析、市场研究等，适合对商业、金融等领域感兴趣的学生。

金融数学：

将应用数学和统计学应用于金融领域，适合对金融领域感兴趣的学生。

信息与计算科学：

包括数据科学、人工智能、机器学习、计算机视觉等方向，统计学背景的学生在此领域具有优势。

生物统计学：

利用统计学方法研究生物学问题，如疾病流行病学、遗传学等，适合对生物医学领域感兴趣的学生。

经济统计学：

研究经济现象，如通货膨胀、经济增长等，适合对经济学和金融学感兴趣的学生。

社会统计学：

研究社会现象，如人口统计、教育统计等，适合对社会科学研究感兴趣的学生。

计算机统计学：

结合计算机科学，研究大数据分析、机器学习等，适合对计算机科学和统计学都感兴趣的学生。

数量统计学：

这个专业方向侧重于数学和统计学的理论，以及它们在经济、金融等领域的应用，适合对数学和统计学有浓厚兴趣的学生。

经济信息统计学：

这个专业结合了经济学的理论和统计学的分析方法，主要研究如何收集、处理和分析经济数据，以支持经济决策，适合希望将统计学的理论知识应用于经济学领域的学生。

计量统计学：

计量统计学是统计学的一个分支，侧重于使用统计方法来估计经济理论中的参数，并进行假设检验，适合对经济学、金融学等社会科学领域中的量化分析感兴趣的学生。

风险管理与精算：

这个方向结合了统计学、数学、保险学和精算学的知识，主要研究风险的管理和精算，适合对保险、金融和风险管理感兴趣的学生。

数据科学与大数据分析：

这个方向侧重于使用大数据技术和统计方法进行数据分析和挖掘，适合对数据科学和大数据技术感兴趣的学生，尤其是在互联网、金融和医疗等领域。

数理统计：

侧重于数学理论和方法的应用，包括概率论、随机过程、多元分析等，适合对数学和统计学有较强基础，希望从事数据科学、机器学习等领域的考生。

应用统计：

侧重于将统计方法应用于实际问题，如数据分析、数据挖掘、机器学习等，适合对统计学和数据分析感兴趣的学生。

经济学类：

包括金融学、经济学、财政学等，统计学在这些领域有着广泛的应用，适合对经济学和金融学感兴趣的学生。

交叉学科：

如金融工程、数量经济学、计量经济学、金融数学等，这些学科结合了统计学与其他领域的知识，适合对跨学科研究感兴趣的学生。

计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能：

这些领域现在也很火，应用前景广泛，适合对计算机科学和数据分析感兴趣的学生。

选择考研的专业时，统计学专业的各个方向都有其独特的优势和应用场景。建议根据个人的兴趣和职业规划来选择合适的专业方向。如果对经济学、金融学等领域有浓厚的兴趣，那么数量统计学、经济信息统计学和计量统计学可能是不错的选择。此外，计算机统计学、生物统计学、应用统计等方向也具有很好的发展前景。