大数据专业转专业有以下几个方向可以考虑：

数据分析或商业分析

如果你对数据分析或商业分析感兴趣，可以考虑转去学数据分析或商业分析专业。这两个专业主要需要学习Python/R/SQL等工具，这些技能在大数据领域非常有用。

数据科学与技术

数据科学与技术专业与大数据管理与应用专业有很多重叠点，如果你已经在大数据管理与应用专业中取得了一些与数据科学和技术相关的成就和技能，你可能比其他申请人更有竞争力。如果没有相关经验，则可能需要补充一些数据科学和技术方面的知识。

统计学

统计学是大数据的三大基础之一，对于统计学专业的学生来说，大数据专业是一个很好的选择。统计学专业的学生通常具备较强的逻辑思维能力和数学基础，这些能力在大数据领域非常重要。

计算机科学与技术

计算机科学与技术专业需要较强的逻辑思维能力和数学基础，统计学专业的学生通常具备这些能力，因此，这也是一个可行的选择。

应用统计学

应用统计学专业与统计学有较高的相关性，适合那些希望在统计学的应用领域深造的学生。这个专业通常涵盖了统计学在各个领域（如金融、经济、社会科学等）的应用。

金融统计学

金融统计学结合了数学、统计学和金融学的知识，对于统计学专业的学生来说，考研到金融统计学是一个理想的选择。

人工智能专业

人工智能领域需要统计学知识来处理和分析数据，因此，统计学背景的学生在这一领域也具有优势。

经济学类专业

经济学的统计学专业（如理论经济学、西方经济学等）与统计学结合紧密，适合对经济问题感兴趣的统计学专业学生。

建议

提前规划：如果你打算转专业，建议大一就开始准备，因为转专业通常需要一定的考核，包括笔试和面试。

了解要求：每个学校的转专业要求不同，你需要了解具体学校的转专业政策和要求，包括需要补充的知识或技能。

积累经验：如果可能，尽量在现有专业中积累与目标专业相关的经验和技能，这将有助于你转专业时更具竞争力。

咨询意见：可以咨询学校的老师、学长学姐或专业的职业规划师，获取更具体的建议和指导。

希望这些建议能帮助你顺利实现转专业的目标。