数据建模是一个涉及多个学科的交叉领域，因此选择合适的专业时，可以考虑以下专业方向：

计算机科学与技术：

这个专业涵盖了编程、算法、数据结构和网络等广泛的计算机知识。学生将学习各种编程语言和工具，并掌握计算机建模的基础知识，为数据建模提供了坚实的基础。

软件工程：

软件工程专业重点关注软件开发和管理，学生将学习软件设计、软件测试和软件项目管理等方面的知识。这些技能对于编程建模非常重要，因为它们可以帮助学生更好地理解和管理复杂的软件系统。

数据科学：

数据科学专业主要关注数据分析和数据建模。学生将学习数据处理、数据挖掘和机器学习等技术。在这个专业中，学生将学会如何使用编程语言和工具，对大量的数据进行建模和分析。

数学与计算机科学：

这个专业将数学和计算机科学相结合，培养学生掌握数学建模和计算机编程的能力。学生将学习数学模型和算法设计等知识，可以运用数学原理来解决实际问题。

信息工程：

信息工程专业包括计算机网络、通信、数据库等方面的知识。学生将学习网络编程、数据库设计和信息安全等技术。这个专业培养的人才可以熟练运用编程语言和工具，在信息系统领域进行建模和开发。

统计学：

统计学专业主要研究数据收集、整理和分析的方法和技术。在建模过程中，统计学可以帮助学生对数据进行分析和建立统计模型。

应用数学：

应用数学专业强调数学原理和思维方式的培养。对于编程建模，数学知识是非常重要的，尤其是线性代数、概率统计和数值分析等。

管理科学与工程：

这个专业融合了运筹学、决策分析、供应链管理等领域，适合进行系统化的建模和优化。

数字媒体艺术与设计类专业：

包括数字媒体艺术、动画与数字媒体艺术、动漫设计与制作、艺术设计类专业（如视觉传达、工业设计和环境艺术设计等），这些专业提供3D建模等数字内容创作技能。

建筑与设计类专业：

如建筑学、工业设计，这些专业的学生需要学习3D建模，以便创建建筑或产品的三维模型，并进行渲染、动画制作等。

大数据建模及应用微专业：

例如，中国计量大学开设的“大数据建模及应用”微专业，培养具有大数据技术和数学建模技能的创新型、复合型人才。

建议

选择数据建模相关的专业时，建议考虑自己的兴趣和职业规划。如果对编程和软件开发有浓厚兴趣，可以选择计算机科学与技术或软件工程专业。如果对数据的收集、分析和解释感兴趣，可以选择数据科学或统计学专业。此外，如果希望将建模技术应用到管理决策中，可以选择管理科学与工程专业。同时，也可以考虑结合自己的兴趣选择一个跨学科的专业，如数据科学与人工智能，以获得更全面的技能。