选择考研的数据挖掘相关专业时，可以考虑以下专业：

数据科学与大数据技术

课程设置：包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘和机器学习等。

就业前景：毕业生在就业市场上非常受欢迎，可以在互联网、金融、电商、医疗等多个领域找到合适的工作岗位。

计算机科学与技术

课程设置：涵盖计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等。

就业前景：就业范围广泛，可以从事软件开发、系统分析、数据分析等多个岗位。

统计学

课程设置：研究统计学的基本理论和方法，包括数据的收集、整理、分析和解释，以及概率论和数理统计等。

就业前景：毕业生在数据分析方面具有扎实的理论基础，能够运用统计方法进行数据分析和解释，适合从事数据的研究、管理、开发方面的工作。

信息管理与信息系统

课程设置：结合了计算机科学和管理学的知识，学习如何设计和实施信息系统来管理和处理数据。

就业前景：该专业对于数据挖掘项目非常有用，毕业生可以在多个领域找到与数据管理相关的工作。

信息与计算科学

课程设置：以数学为基础，信息科学为对象，计算技术为手段，研究信息科学的数学基础、信息与计算的高效算法，以及将这些算法运用到实际工程中的软件设计与开发等。

就业前景：该专业旨在培养具有良好数学素养和计算机技能的高级专门人才，能够运用所学知识和技能解决实际问题。

建议

计算机基础较好的学生：可以选择计算机科学与技术或数据科学与大数据技术，这两个专业在数据挖掘领域有紧密的联系，并且课程内容和就业前景都非常广阔。

计算机基础较弱的学生：可以选择统计学，因为其理论和模型方法与数据挖掘有很多相似之处，且统计学专业的学生具备数据分析的基本方法和技能。

对信息系统管理感兴趣的学生：可以选择信息管理与信息系统，该专业结合了计算机科学和管理学的知识，对于数据挖掘项目非常有用。

综合考虑专业热门度、就业前景及学科特点，数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学和信管专业是当前考研大数据中表现最为突出的专业，建议优先考虑这些专业。