数据专业是否好考，取决于多个因素，包括 个人基础、学习兴趣、目标院校的难度、以及专业选择等。以下是一些关键点：

课程设置和入学要求

数据科学与大数据技术专业因其课程设计贴合实际应用，理论与实践结合紧密，相对容易考入。

其他相关专业如计算机科学与技术、信息管理与信息系统等也较为容易考取。

考研难度

数据科学专业考研具有一定难度，需要考生具备扎实的编程能力、数学基础和数据处理能力。

考研科目包括思想政治理论、英语、数学、数据结构与C语言程序设计，复试由学院统一组织安排。

一些学校的数据科学与大数据技术专业考研难度相对较小，如苏州大学、北京邮电大学、中国人民大学、哈尔滨工业大学和中国科学技术大学等。

就业前景

数据科学专业是一个非常有前景的领域，随着大数据时代的到来，该专业的需求量不断增加。

数据科学专业的薪资也非常高，这也是吸引考生考研的原因之一。

跨专业考生

对于跨专业考生来说，数据科学专业需要掌握多个学科的知识，难度较大。

建议：

如果你对数据科学和大数据技术专业感兴趣，并且具备一定的数学、编程和数据处理能力，那么考取这些专业的研究生相对较为容易。

选择目标院校时，可以优先考虑那些在数据科学专业考研方面难度较小的学校，如苏州大学、北京邮电大学等。

无论选择哪个专业，都需要充分准备，扎实掌握相关知识和技能，以应对考研的挑战。