统计学专业主要学习以下内容：

数学基础课程

微积分（微分、积分、多元）

线性代数

高等数学

解析几何

常微分方程

偏微分方程

复变函数

核心统计课程

概率论

应用统计学概论

管理统计

概率论与数理统计

回归分析

应用概率统计

抽样调查

实验设计和方差分析

贝斯特统计的应用

法医学统计

统计模型的应用

随机过程

现代应用统计

证券投资的统计分析

应用多元统计分析

应用统计课程

时间序列分析

非参数统计

运筹学

统计软件应用

数据挖掘

机器学习算法

其他相关课程

经济学

金融学

医学

社会科学

数据可视化

统计推断与决策

统计实证研究方法

统计伦理与科学方法

计算机与编程

C/C++程序设计

Python

SPSS

SAS

统计学专业的学习内容涵盖了数学、统计学和计算机科学等多个领域，旨在培养学生具备扎实的数学基础和统计学理论，同时掌握数据处理、分析和建模的技能，能够在各个行业中应用统计学方法进行数据驱动的决策和预测。