开发AI时，以下几个专业是非常值得考虑的：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。计算机科学与技术专业的毕业生在AI领域有广泛的就业方向，包括算法工程师、数据分析师、数据工程师、机器学习工程师等岗位。

数据科学与大数据技术：

数据在AI中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助你理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为人工智能应用提供有力支持。这个专业培养学生处理和分析大规模数据的能力，掌握数据挖掘、数据分析和可视化等技术。

人工智能专业：

这个专业专门针对AI领域，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心课程。人工智能专业的毕业生在就业市场上具有很高的竞争力，可以在互联网、金融、科研、制造、教育等多个行业找到工作。

软件工程：

软件工程专注于软件开发的生命周期，包括设计、开发、测试和维护。学习软件工程可以帮助你更好地理解和应用AI技术，从事AI应用的开发工作。

机器人工程：

机器人工程与AI技术紧密相关，特别是在机器人技术方面，对于推动智能制造和工业自动化具有重要意义。机器人工程专业的毕业生可以在机器人研发、设计和应用等领域找到工作。

智能科学与技术：

这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等多个学科领域，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。智能科学与技术专业的毕业生可以在智能制造、智能交通、智能家居等领域找到工作。

数学与统计学：

人工智能需要数学和统计学的基础，这些专业可以为数据分析和算法设计提供支持。数学与应用数学专业将提供扎实的数学基础，统计学则帮助你从数据中提取有用的信息和知识。

电子信息工程、通信工程：

这些专业也可以提供与AI技术相关的知识和技能，帮助学生更好地应用AI技术解决实际问题。

模式识别与智能系统：

这个专业涉及到人工智能中的模式识别和智能系统设计，适合对模式识别和智能系统感兴趣的学生。

自然语言处理（NLP）：

自然语言处理是人工智能中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助你理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

建议

如果你对AI的核心技术有浓厚兴趣，并且希望从事算法设计、模型优化等核心技术工作，计算机科学与技术专业是最佳选择。

如果你对数据的采集、处理和分析有较高兴趣，并且希望在这些领域发展，数据科学与大数据技术专业是一个很好的选择。

如果你对机器人技术和智能制造感兴趣，机器人工程专业将是一个很好的选择。

如果你对智能系统的设计和开发感兴趣，智能科学与技术专业是一个值得考虑的方向。

根据你的兴趣和职业规划，可以选择一个或多个相关专业进行深入学习，以便在AI领域取得更好的发展。