高考数据的归类方法主要包括以下几种：

结构属性分类

这种分类方法是根据数据的属性特征进行划分，例如，将高考数据分为文科和理科。

连续性特征分类

这种分类方法适用于那些可以量化且具有连续性的数据，例如，将高考各科成绩进行分类。

测量尺度分类

这种分类方法是根据数据的测量尺度进行划分，例如，将高考总分、单科成绩等分为不同等级。

归纳法

通过直方图、分组法、层别法及统计解析法等方法对高考数据进行归纳整理。

演绎法

通过要因分析图、散布图及相关回归分析等方法对高考数据进行演绎分析。

预防法

通过管制图法（如Pn管制图、P管制图、C管制图、U管制图等）对高考数据进行预测和控制。

章节形式归纳

根据高考学科的章节知识点进行归纳，有助于系统了解学科知识体系。

题型归纳

将高考中常见的题型进行收集整理，便于进行专项训练。

Excel筛选功能

利用Excel的筛选功能，根据年份、省份、科目等条件对高考数据进行筛选。

这些方法可以根据具体需求和数据特点进行选择和组合，以便更有效地对高考数据进行归类和分析。