数据开发考研的专业选择有以下几种推荐：

计算机科学与技术

介绍：计算机科学与技术专业涵盖计算机系统设计、软件开发、算法和数据结构等核心课程，适合希望从事大数据开发类岗位的学生。该专业培养具备广泛编程能力和实际应用能力的毕业生，适用于互联网、金融、电商等多个领域。

优势：该专业在大数据领域具有广泛的应用，毕业生可以从事数据分析师、数据工程师、机器学习工程师等岗位。

大数据技术与应用

介绍：该专业专注于大数据技术的应用，包括数据采集、存储、处理、分析和挖掘等方面的基本知识和技能。毕业生能够胜任统计数据分析、数据信息挖掘以及管理等工作。

优势：课程设置贴近实际应用，适合希望在大数据领域发展的学生。

数据科学与大数据技术

介绍：该专业系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，并注重实际应用能力的培养。课程设置包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术等，毕业生在就业市场上非常受欢迎。

优势：综合性强，涵盖大数据领域的各个方面，适合希望全面了解大数据技术的学生。

统计学

介绍：统计学作为大数据分析的基础学科，分为经济统计、数理统计和应用统计等方向。数理统计方向主要研究统计学的方法和基本理论，适合对统计学有浓厚兴趣的学生。

优势：为大数据分析提供理论支持，毕业生可以从事数据分析师、统计学家、数据科学家等岗位。

软件工程

介绍：软件工程专业研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等。该专业适合希望从事大数据开发相关工作的学生。

优势：注重实践和应用，毕业生在大数据处理系统的开发和维护方面具有优势。

电子信息

介绍：电子信息类专业包括信息与通信工程、电子科学与技术等，随着5G、物联网技术的发展，需求日益增加。

优势：该专业在信息技术领域具有广泛的应用，毕业生可以从事硬件开发、系统集成等工作。

建议

选择数据开发考研的专业时，建议考虑以下因素：

兴趣和职业规划：选择自己感兴趣且符合未来职业发展的专业。

课程设置和师资力量：了解各个专业的课程设置和师资力量，选择教学水平和实践机会较多的专业。

行业需求和就业前景：关注各专业的就业前景和行业需求，选择具有较好发展前景的专业。

根据以上因素，计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据科学与大数据技术、统计学和软件工程都是数据开发考研的热门专业，具有较好的就业前景和发展潜力。