混合矩阵通常涉及线性代数、计算机科学、物理学、经济学、工程学、统计学和化学等多个领域的知识。因此，以下专业可能适合学习混合矩阵：

线性代数：

作为数学的一个分支，线性代数是学习矩阵的基础，适用于非数学系的理工科生。

计算机科学：

在计算机图形学、人工智能、数据分析和机器学习等领域中，矩阵运算是基础且关键的部分。

物理学：

在电路学、力学、光学和量子物理中，矩阵都有广泛的应用。

经济学：

在运筹学、管理科学与工程等领域中，矩阵理论被用于解决优化问题和数据分析。

工程学：

在工程领域中，矩阵理论用于解决结构分析、系统控制等问题。

统计学：

在统计推断和数据分析中，矩阵方法用于处理多维数据。

化学：

在涉及物理的化学计算中，矩阵理论也可能被用到。

根据以上信息， 计算机科学、 物理学、 经济学、 工程学和 统计学等专业都可能适合学习混合矩阵，因为这些领域都涉及到矩阵理论的应用。具体选择哪个专业，可以根据个人的兴趣和职业规划来决定。如果对计算机科学和数据分析特别感兴趣，计算机科学可能是一个更好的选择；如果对物理和工程问题感兴趣，物理学或工程学可能更适合；如果对经济管理和优化问题感兴趣，经济学可能是一个好的选择；如果对统计推断和多维数据处理感兴趣，统计学可能更适合。