选择数据分析相关的专业时，可以考虑以下几个因素：

兴趣和职业规划

兴趣：如果你对数据分析有浓厚的兴趣，并且希望在这个领域长期发展，那么选择数据分析相关的专业会是一个很好的选择。

职业规划：考虑你未来希望从事的具体职业，例如数据分析师、数据工程师、数据科学家等。不同的职业对技能的要求有所不同，选择与之匹配的专业会更有优势。

专业课程设置

数据科学与大数据技术：这个专业涵盖了数据分析的核心技能，同时还融合了计算机科学、统计学和行业知识，为学生提供了广泛的知识体系和实践技能。

计算机科学与技术：这个专业是大数据分析的技术基础，主要课程包括数据结构、计算机组成原理、网络原理、编译原理、操作系统及各种开发程序等。

统计学：这个专业专注于数据的收集、分析、解释和展示，是数据分析的基础，也是机器学习和数据科学的核心部分。

信息管理与信息系统：这个专业涉及通过学习计算机技术和管理学，对海量的数据进行收集和信息处理，并通过科学的统计学原理对信息进行过滤和分析。

就业前景

数据科学与大数据技术、 计算机科学与技术、 统计学、 信息管理与信息系统等专业在当前的就业市场中都是就业前景较好的选择。

数据分析师、 数据工程师和 数据科学家是这些专业毕业生常见的职位。

个人背景和技能

数学基础：统计学、应用数学等专业的学生通常具有较好的数学基础，这对于数据分析工作非常重要。

编程能力：计算机科学与技术专业的学生通常具备较强的编程能力，这对于处理和分析大规模数据集至关重要。

行业知识：选择与特定行业相关的数据分析专业，如金融、医疗、营销等，可以让学生在学习过程中积累行业知识，提高就业竞争力。

建议

如果对大数据分析有浓厚兴趣，并且希望在这个领域长期发展，可以选择数据科学与大数据技术专业。

如果对计算机编程和软件开发有较高兴趣，可以选择计算机科学与技术专业。

如果对数据的收集、分析、解释和展示有较高兴趣，并且希望从事统计相关工作，可以选择统计学专业。

如果希望将数据分析与管理学知识结合，可以选择信息管理与信息系统专业。

最终的选择应结合个人的兴趣、职业规划以及个人背景和技能，选择最适合自己的专业。