数字与智能专业主要涵盖以下学科领域：

智能科学与技术：

涉及人工智能、模式识别、智能控制、智能机器人等研究方向。

人工智能：

包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

计算机科学与技术：

注重计算机硬件和软件的设计与开发，涉及算法设计、数据结构、操作系统等基础知识。

软件工程：

专注于软件开发和工程实践。

数据科学与大数据技术：

培养学生数据处理和分析能力。

数学与应用数学：

数学是人工智能的基础，学生具备扎实的数学理论基础和逻辑思维能力。

统计学：

研究数据的收集、整理、分析和解释。

机器人技术：

涉及智能机器人的设计和开发。

物联网工程：

研究物联网技术和应用，涉及智能设备的互联和智能化管理。

自动化：

涉及自动化控制系统的设计和应用，与智能控制密切相关。

电子信息工程：

专注于电子设备和系统的设计、开发和维护，与智能硬件相关。

算法设计：

涉及算法的设计和应用。

模型建立：

包括数学模型和算法模型的建立。

工程实践：

包括实际应用中的工程实践项目。

人工智能系统开发：

涉及人工智能系统的设计、开发和应用。

这些学科领域为学生提供了广泛的知识基础和实践技能，使他们能够在数字化和智能化的各个领域中进行研究和开发。建议学生在选择数字与智能专业时，了解各个学科的具体内容和应用方向，以便做出更符合自己兴趣和发展目标的选择。