数理基础较好的学生可以选择以下专业：

数学类专业

数学与应用数学：最直接与数学相关的专业，涵盖微积分、线性代数、几何学和概率论等基础课程。

信息与计算科学：侧重于数学与信息技术的结合，学习计算机基础、数学模型和算法等。

数理基础科学：强调数学和物理学的基础，培养学生抽象思维能力和实验技能。

数据计算及应用：侧重于数据处理和计算技术的应用。

统计学类专业：

统计学：分为数理统计、经济统计和应用统计方向，需要以数学为基础，侧重于数据收集、分析和预测。

经济学门类

金融学：需要一定的数学基础，特别是金融工程、精算学和金融数学等专业对数学能力要求较高。

经济与贸易：涉及经济分析和预测，需要数学支持。

物理学类专业

物理学：学习力学、电磁学、光学、热学等，数学物理好的学生在这些领域会有优势。

材料物理学：侧重于材料的物理性质和性能研究，需要数学知识进行建模和分析。

计算机科学与技术

计算机科学是建立在数学基础之上的，数学好的学生更容易理解和应用算法、数据结构等计算机科学的核心概念。

软件工程

软件工程同样需要较强的逻辑思维和数学能力，以设计出高效、可靠的软件系统。

自动化

自动化专业结合了计算机科学、电子工程和机械工程等多个领域的知识，对数学和物理的要求较高。

金融工程

金融工程侧重于应用数学模型解决金融问题，如风险评估、投资组合优化等，对数学和统计能力有较高要求。

人工智能

人工智能技术落地迅速，已广泛应用于多个行业和场景，应用市场潜力巨大。伴随着人工智能行业的快速发展，对这方面人才的需求也更是旺盛。

建议

兴趣导向：选择专业时，除了考虑数学基础，还应结合个人兴趣和职业规划。例如，对金融感兴趣的学生可以选择金融学或金融工程，对计算机科学感兴趣的学生可以选择计算机科学与技术或软件工程。

学术倾向：如果希望从事科学研究工作，数理基础科学专业可能更适合，因为它强调数学和物理学的基础理论课程教学。

职业规划：考虑未来的职业发展方向，选择与之匹配的专业。例如，希望从事数据分析工作的学生可以选择统计学或数据计算及应用专业。

希望这些建议能帮助你做出更合适的选择。