智能与计算类专业主要涵盖了以下几个专业方向：

计算机科学与技术

该专业培养学生在计算机科学与技术领域的基础理论和技术能力，包括算法设计与分析、编程语言、软件工程、计算机网络、数据库管理等。

人工智能与机器学习

该专业侧重于培养学生在人工智能和机器学习领域的理论和实践能力，包括机器学习算法、数据挖掘、模式识别、自然语言处理、计算机视觉等。

数据科学与大数据技术

该专业关注数据的获取、处理、分析和展示，培养学生在数据科学、数据挖掘、数据可视化、大数据平台等方面的能力。

智能系统与控制

该专业致力于培养学生在智能控制系统和自动化领域的专业能力，包括智能控制理论、模糊控制、神经网络控制、机器人技术等。

软件工程

该专业侧重于培养学生在软件开发和管理方面的能力，包括软件开发方法学、软件测试、软件项目管理、软件质量保证等。

网络安全

该专业关注如何保护信息安全，涉及网络安全的基本理论和技术。

学习课程

智能与计算类专业的学习课程通常包括：

公共必修课与通识教育课：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为后续的专业课程提供数学基础。

数学与自然科学基础课：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等课程。

计算机科学基础课程：计算导论与程序设计、数据结构与算法、操作系统等。

核心课程：

人工智能基础：介绍人工智能的发展历程、基本概念、主要方法和应用领域。

机器学习：学习各种机器学习算法及其应用。

模式识别：研究如何让计算机识别各种模式。

智能控制：掌握智能控制系统的设计和实现方法。

数据挖掘：学习从大量数据中挖掘有价值信息的方法和技术。

机器人学：了解机器人的结构、运动控制、感知技术等。

就业方向

智能与计算类专业的就业前景广阔，主要就业方向包括：

计算机科学与技术：软件开发工程师、系统分析师、网络工程师等。

人工智能与机器学习：AI研究员、数据科学家、机器学习工程师等。

数据科学与大数据技术：数据分析师、大数据工程师、数据架构师等。

智能系统与控制：机器人工程师、智能系统设计师、自动化工程师等。

软件工程：软件工程师、项目经理、质量保证工程师等。

网络安全：网络安全工程师、信息安全分析师、安全架构师等。

这些专业都是围绕计算机和技术的不同领域展开的，旨在培养学生在智能化系统和计算领域的专业知识和实践能力。