人工智能专业主要学习以下内容：

基础理论课程

《人工智能、社会与人文》

《人工智能哲学基础与伦理》

《先进机器人控制》

《认知机器人》

《机器人规划与学习》

《仿生机器人》

《群体智能与自主系统》

《无人驾驶技术与系统实现》

《计算机图形学》

《虚拟现实与增强现实》

核心课程

《机器学习、自然语言处理、计算机视觉》

《人工智能的现代方法I》

《问题表达与求解》

《人工智能的现代方法II》

《深度学习》

《知识工程》

《数据挖掘》

《物联网》

《计算机视觉与模式识别》

《自然语言处理》

《强化学习与自然计算》

《机器人学》

数学与统计课程

《数学分析》

《线性代数与解析几何》

《概率统计与随机过程》

《博弈论》

《信息论》

计算机科学课程

《计算机程序设计》

《数据结构与算法》

《计算机体系结构》

《信号处理》

《线性代数》

《微积分》

实践课程

校内的综合性试验和毕业设计

在校外相关企业进行的实习

选修课程

《大数据基础》

《数据采集与处理》

《图像处理技术》

《生物演化论》

《语义网》

《语音处理与识别技术》

《视觉智能处理技术》

人工智能专业是一门多学科交叉的新兴学科，融合了自动化、计算机、电子信息、通信、数学统计等各专业领域的知识，旨在培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法和应用技术，未来能在我国人工智能科学与技术产业发展中发挥作用的优秀人才。