数据规划领域的好考专业主要包括以下几个：

数据科学与大数据技术

专业介绍：涵盖数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。

考研方向：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程等。

推荐理由：综合性强，应用广泛，课程内容涵盖数据分析、机器学习、编程等多个方面，能够提供全面的理论知识和实践项目经验。

计算机科学与技术

专业介绍：涉及计算机系统结构、算法设计与分析、数据库等方面的知识。

考研方向：算法设计、系统架构等。

推荐理由：技术支撑，实践性强，通过系统学习和实践，学生能够掌握大数据技术的实现和底层原理。

统计学

专业介绍：通过使用统计软件进行数据分析，解释经济现象。

考研方向：统计学、数学等。

推荐理由：统计学是数据分析的基础学科，考研成功几率大，就业前景好。

信息管理与信息系统

专业介绍：涉及数据的收集、整理、分析和解释。

推荐理由：相对较容易考入，课程设置合理，入学要求相对宽松，就业前景广阔。

计算机应用技术

专业介绍：研究计算机系统管理、应用软件开发、网络管理、信息系统管理和网站建设等方面基本知识和技能。

推荐理由：就业面广泛，薪资待遇高，适合对计算机应用感兴趣的学生。

应用数学与统计学专业

专业介绍：涉及数学知识在数据分析中的应用。

推荐理由：数学知识是数据分析的基础，逻辑严密，适合进行数据分析。

经济学专业

专业介绍：涉及政策分析、教学研究、经济管理、营销等工作。

推荐理由：就业面广泛，名校经济学专业有较高的升研率和出国深造率。

电子/通信/半导体行业

推荐理由：随着人工智能与传统行业结合，发展迅猛，对毕业生需求巨大。

建议

选择数据规划领域的专业时，建议综合考虑个人的兴趣和职业目标。如果对数据的采集、存储、处理和分析有浓厚兴趣，且希望从事大数据相关的工作，数据科学与大数据技术和计算机科学与技术是不错的选择。如果对数据的数学基础和统计分析方法感兴趣，统计学是一个很好的选择。信息管理与信息系统和计算机应用技术则适合对计算机应用和数据管理感兴趣的学生。经济学专业虽然与大数据直接相关性不大，但其就业前景广阔，也是一个值得考虑的方向。