要学习算法，可以选择以下专业：

计算机科学与技术：

这是最直接和最相关的专业，涵盖了计算机编程、算法、数据结构、计算机系统、网络、人工智能和计算机理论等领域。学生将学习计算机科学与技术的基本理论和基本知识，接受从事计算机应用开发和研究能力的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。

软件工程：

虽然软件工程专注于软件开发过程，但它也涉及算法的设计和分析。软件工程专业的学生需要掌握软件工程的基本理论和方法，包括需求分析、设计、编码、测试与维护等，其中算法是软件设计的重要组成部分。

人工智能与机器学习：

这个专业涉及机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和其他高级的人工智能技术。掌握这些领域的知识将使你在成为算法工程师方面具有优势。

数据科学与大数据技术：

数据科学专业关注数据挖掘、数据分析、统计学、机器学习和可视化等领域。掌握这些技能将有助于你处理和分析大量数据，从而设计高效的算法。

数学与应用数学：

数学与应用数学是计算机科学的基础和平台，与计算机科学与技术联系紧密。学生将学习数学方法，这些方法在算法设计和分析中起到关键作用。

计算机工程：

这个专业更注重硬件方面的知识，涵盖了计算机系统结构、操作系统、编译原理等内容。对于计算机底层原理和深入理解计算机架构的学习，有助于你更好地优化算法性能。

运筹学与优化：

运筹学与优化专业是研究如何通过数学建模和优化算法来解决实际问题的学科。在算法编程中，优化算法是提高算法效率和性能的关键。

建议

计算机科学：如果你对计算机科学和软件工程更感兴趣，建议选择计算机科学专业。这个专业强调对计算机系统和软件开发的理论和实践的研究，可以学到更多的编程技巧和软件工程知识，有助于将算法应用到实际项目中。

人工智能与机器学习：如果你对人工智能和机器学习领域感兴趣，可以选择这个专业。这个领域的前沿技术和应用将为你提供丰富的算法设计经验。

数据科学与大数据技术：随着大数据时代的到来，这个专业变得越来越受欢迎。它主要培养具备数据处理和数据分析能力的人才，掌握大数据相关的技术和工具，有助于优化算法的性能。

根据你的兴趣和职业规划，可以选择以上专业进行学习，以掌握算法设计和分析的相关知识和技能。