在数学类专业中，以下几个专业相对容易考取：

计算机科学与技术：

数学和计算机科学有许多交叉点，数学专业在本科阶段会接触到编程相关的知识。跨考计算机科学与技术可以学习到计算机程序设计、数据结构、算法等领域的知识，可以从事计算机软件开发、人工智能、物联网等领域的工作。

经济学：

在经济学的研究中，数学方法经常被使用，比如微积分、线性代数和概率论等。跨考经济学专业，可以将自己的数学知识应用到实际经济问题中，并在金融和数据分析等领域找到职业机会。

统计学：

统计学与数学有着密切的联系，在学习了基础的数学课程之后，跨考统计学方向，可以深入学习数据分析、概率论、数理统计等相关知识，为从事金融、医学、社会调查等领域的工作打下坚实的基础。

金融数学：

金融数学是将数学理论应用于金融市场的重要领域，需要掌握微积分、随机过程、数理统计等高深数学知识，跨考金融数学方向可以成为金融行业从事风险管理、投资分析等方面的专业人士。

信息与计算科学：

这个专业与计算机类专业密切相关，涉及计算类课程，数学基础好的学生在学习过程中会更加得心应手。

运筹学与控制论：

对于本科应用数学的学生来说，考运筹学与控制论会相对简单一些。

应用数学：

应用数学专业跨专业相对容易一些，尤其是本科为信息与计算科学的学生，考通信、双控、计算机会相对简单些。应用数学专业考研时，专业课内容较为简单，容易上岸。

计算数学：

计算数学专业就业前景较好，主要在IT行业，如软件开发设计等，对数学功底和计算机技术都有较高要求。计算数学专业考研时，专业课难度适中，且有些学校会出现原题。

概率统计：

概率统计专业与数学和金融密切相关，就业方向包括银行和统计部门。概率统计专业考研分数较高，但数学本科出身一般不会受到歧视。

运筹学与控制论：

运筹学与控制论专业对数学要求较高，但考研时相对容易一些，尤其是本科为应用数学的学生。

建议

选择专业时，除了考虑专业的难易程度，还应结合个人的兴趣、天赋以及职业规划。如果对计算机科学、经济学、统计学或金融数学等领域有浓厚兴趣，且具备相应的数学基础，这些专业都是不错的选择。同时，建议查看目标院校的招生简章和历年真题，了解具体的考试难度和录取情况，以便做出更为明智的选择。