运筹学专业主要学习的课程包括：

最优化：

研究如何在给定的约束条件下，找到最优的解决方案。包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等。

应用概率与随机模型：

探讨随机现象及其在决策中的应用。

物流与供应链：

研究物资的流动、存储和运输过程，以优化整体效率。

决策分析：

通过数学模型和数据分析，帮助管理者做出科学决策。

仿真学：

利用计算机模拟技术来预测和优化系统的性能。

数学编程：

学习如何运用数学方法进行编程和算法设计。

模拟：

通过模拟实验来研究系统的行为和性能。

后勤学：

研究物资供应、存储、运输和分销等后勤活动。

供应链管理：

整合供应链的各个环节，实现整体优化。

税收管理：

研究税收政策的制定和执行，以优化经济效益。

金融工程：

涉及金融产品的设计、定价和风险管理。

风险管理：

识别、评估和控制各种风险，以保障项目的顺利进行。

企业家精神：

培养创新思维和创业能力。

综合管理：

将运筹学原理应用于各种管理实践。

优化模型与方法：

学习各种优化模型的建立和应用方法。

其他相关课程：

包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学、算法基础、概率论与统计学基础、应用概率、优化方法或数学规划导论、现代优化视角下的机器学习、分析学、统计学与机器学习、运营管理、优化、经济学和金融学、应用运筹学、概率建模、线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划、图论与网络优化、凸优化与凸分析、算法设计、计算建模、决策分析、优化方法、排队理论等。

这些课程旨在培养学生运用科学方法解决实际问题的能力，特别是在工商、政府、国防等部门中有关人力、物资、财力等大型系统的指挥或管理中所出现的复杂问题。