数据科学专业近年来在全球范围内受到广泛关注，其就业前景和薪资水平都表现出强劲的增长趋势。以下是数据科学专业就业前景的几个关键点：

广泛的适用性：

数据科学专业的毕业生在就业市场上具有广泛的适用性。根据麦肯锡的报告，自2012年以来，数据科学家的需求增长了650%以上。这种需求的增长不仅限于IT和互联网行业，还扩展到通信、金融、医药、咨询和零售等多个领域。

高需求的行业：

数据科学专业在多个行业都有很高的需求，尤其是在医疗健康、工业制造、金融、零售、保险、电子商务、政府数据中心、医药和银行等领域。

薪资水平：

数据科学领域的薪资水平相当可观。在美国，数据科学家的基础薪水中位数约为13万美元。在中国大陆地区，数据科学家的年薪平均值和中位数均达35.5万元人民币，且就业率保持在较高水平。此外，顶尖的数据科学家年薪有望超过13万美元。

未来人才缺口：

据数联寻英发布的《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

多样化的职业路径：

数据科学专业的职业路径多样化，包括数据分析师、数据科学家、数据工程师、数据架构师、量化分析师、业务智能分析师、数据产品经理和数据可视化专家等。

高需求的职位：

大数据开发、数据挖掘、数据分析和机器学习、大数据运维和云计算等方向都有大量的岗位需求。

综上所述，数据科学专业不仅提供了丰富的就业机会，还随着技术的进步和应用场景的扩展，展现出巨大的发展潜力。未来，具备多种技能的人才将更受欢迎，如掌握数学、统计学、计算机科学、软件工程、数据库、机器学习和深度学习等综合知识和技能的人才。