以下是与人工智能专业相关性较强的专业：

计算机科学与技术：

这是人工智能的核心领域，涵盖了编程、算法、数据结构、计算机体系结构等方面的知识。学习计算机科学与技术专业可以为深入研究和开发人工智能应用打下坚实的基础。

软件工程：

软件工程专业主要研究计算机各类软件的构造、设计、开发方法等相关的知识和技术，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台等方面。人工智能技术的应用也需要依赖软件工程的支持，包括软件架构设计、系统集成、用户界面设计等。

数学与应用数学：

数学与应用数学可以说是人工智能的理论基础，许多人工智能算法和模型都建立在数学原理和方法的基础上，如机器学习算法中的回归、分类和聚类等方法依赖于数学中的统计学、线性代数和优化等理论。

数据科学与大数据技术：

数据是人工智能的基础，学习数据分析、机器学习、数据挖掘等技能将有助于在数据驱动的行业中就业。这个专业涉及计算机科学、数学和统计学，是人工智能的重要支撑。

人工智能与机器学习：

这个专业专门研究人工智能技术，包括深度学习、自然语言处理、图像识别等。学习这些技术可以让人工智能领域的应用开发更加专业和高效。

电子工程与自动化：

与硬件相关的专业，对于智能设备和机器人的设计与开发非常重要。这个专业涉及电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等，是人工智能硬件实现的基础。

机器人工程：

这是一个新兴专业，旨在培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。学习机器人工程可以帮助你了解如何设计和制造智能机器人。

智能科学与技术：

这个专业基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成，主要从事智能技术与工程的科研、开发、管理等。

模式识别与智能系统：

这个专业涉及模式识别、智能系统等相关技术，是人工智能领域的一个重要分支。

自动化专业：

自动化专业与人工智能有紧密的联系，特别是在工业自动化和智能系统方面。

建议

选择人工智能相关专业的建议：

计算机科学与技术和 软件工程是基础且核心的专业，适合希望深入研究和开发人工智能应用的学生。

数学与应用数学是理论基础，适合对数学有浓厚兴趣的学生。

数据科学与大数据技术和 人工智能与机器学习适合希望从事数据驱动工作的学生。

电子工程与自动化和 机器人工程适合对硬件设计和智能设备开发感兴趣的学生。

智能科学与技术和 模式识别与智能系统适合希望从事智能系统研究和开发的学生。

自动化专业适合希望从事自动化和智能系统工作的学生。

根据个人兴趣和职业规划选择最适合自己的专业，可以更好地发挥个人优势和实现职业目标。