量化岗位适合学习的专业主要包括以下几类：

数学专业：

数学是量化分析的基础，涉及概率论、线性代数、微积分等。这些知识对于理解和分析市场数据至关重要。

统计学专业：

统计学通过运用概率论构建数学模型，对所研究的系统进行数据搜集、量化处理、归纳总结，并据此进行推理和预测。统计学专业毕业生在金融机构和政府部门有广泛的应用。

计算机科学：

编程技能对于量化岗位至关重要，需要掌握如Python、R等统计编程语言。计算机专业涉及编程、算法和数据结构等，这些技能在量化交易中非常重要。

金融工程专业：

金融工程专业结合了金融学、数学和计算机科学的知识，培养学生在金融衍生品定价、风险管理和算法交易等方面的能力。这个专业非常适合希望从事量化金融分析的学生。

经济学专业：

经济学专业可以提供市场理论和宏观分析的基础，虽然它更偏向金融理论，但学生可以通过学习微观经济学、宏观经济学、金融市场等课程，更好地理解交易市场和金融产品。

电子工程和自动化：

这些专业可以提供技术背景，有助于量化系统的开发和维护。

商业分析专业：

商业分析专业涵盖数据挖掘、统计分析、机器学习、预测模型等课程，培养学生在商业环境中的数据处理和分析能力。这个专业与量化分析有紧密的联系，适合希望在企业中从事数据决策与分析的学生。

建议

数学和统计学：这两门学科是量化交易的基础，建议重点学习。

计算机科学：编程和算法能力在量化交易中非常重要，建议掌握至少一门编程语言（如Python、C++）。

金融工程：如果希望从事量化金融分析，金融工程专业是一个很好的选择。

经济学：具备一定的经济学理论基础有助于理解市场动态。

电子工程与自动化：适合对量化系统的开发和维护感兴趣的学生。

商业分析：适合希望在企业中从事数据决策与分析的学生。

根据以上建议，选择适合自己的专业将有助于在量化岗位中取得更好的发展。