应用统计学专业主要学习的课程包括：

数学基础课：

包括微积分、线性代数、几何等。

概率论：

研究随机现象的规律性。

数理统计：

介绍统计学的基本概念、原理和方法，包括概率分布、抽样理论、统计推断和参数估计等。

运筹学：

研究在有限资源下如何做出最优决策。

描述统计：

对数据进行整理、概括和描述，提取有用信息。

抽样调查原理：

研究如何通过抽样方法获取总体信息。

多元统计分析：

研究多个变量之间的关系和分析方法。

计算机基础：

包括计算机组成原理、操作系统、数据结构与算法等。

应用随机过程：

研究随机过程的理论和应用。

实用回归分析：

介绍回归分析的方法和应用。

时间序列分析：

研究时间序列数据的特征和预测方法。

参数统计：

包括参数估计和假设检验等方法。

统计预测与决策：

研究如何利用统计方法进行预测和决策。

风险管理与精算：

涉及风险评估和精算理论。

C/C++程序设计：

编程语言课程，用于数据处理和分析。

统计软件应用：

如Excel、SPSS、R等统计软件的使用。

大数据分析：

研究大数据处理和分析技术。

金融统计：

涉及金融市场和金融机构的统计方法。

生物统计学：

应用统计方法于生物学和医学研究。

这些课程旨在培养学生掌握统计学的基本理论和方法，并能够熟练运用计算机进行数据处理和分析，以解决各个领域内的实际问题。