大学的世纪难题可以从多个角度进行总结，以下是一些被认为难度较高的大学课程和考试：

微积分

微积分被认为是大学里最难的数学题目之一，需要熟练的运算能力，尤其是难度较大的微积分题目，一般人是做不出来的。

高维非线性问题

包括三体问题、流体动力学的NS方程、爱因斯坦的广义相对论方程等，这些问题涉及方面广阔，习题内容繁多且难度较大。

极限问题

微积分的核心内容是极限，极限定义是该门课程中最难理解的内容之一，包括数列的定义和函数的定义，理解起来较为困难。

函数问题

包括初级函数问题、中级函数问题以及高级函数问题，涉及范围广泛，考试时占据比重较大，难题较多。

数学专业课程

如常微分学、数理方程、实变函数、泛函分析、微分拓扑、随机过程、微机原理、汇编语言、量子力学、机械制图等，这些课程难度较高，需要深入理解和掌握。

NP完全问题

在计算理论中，所有能够在多项式时间内被确定性图灵机验证的问题的集合。这个问题至今没有被证明或证伪，是计算机科学中的一个重要难题。

霍奇猜想

关于代数几何中的一个未解决问题，它断言每个代数闭域上的非奇异复代数簇都同构于一个仿射簇。

庞加莱猜想

关于拓扑学的一个问题，它断言任何连通封闭的三维空间，如果满足任意一个简单的闭曲面充分缩小后总能收缩成一个点，那么这个空间必然同胚于一个三维球面。

黎曼假设

属于数学分析领域，探讨素数分布与复数域中函数的性质，特别是复数域中所有零点的分布。

杨-米尔斯理论

关于规范场论的一个理论，与粒子物理和场的相互作用有关。

纳卫尔-斯托克斯方程

流体力学中的基本方程，描述粘性流体的运动。

Birch 和 Swinnerton-Dyer 猜想（BSD猜想）

关于数论的一个猜想，关联了椭圆曲线和模形式。

这些难题不仅在学术上具有挑战性，也在各自的领域内具有重要意义。解决这些问题通常需要深厚的数学知识、复杂的计算能力和创新思维。