数据挖掘是一个跨学科的领域，涉及多个专业的知识和技能。以下是一些与数据挖掘相关的专业：

计算机科学与技术：

这是学习数据挖掘的基础专业，学生将学习编程语言、算法设计、软件工程等课程，为后续的数据处理和分析打下坚实的基础。

数据科学与大数据技术：

这个专业专门针对数据的处理和分析进行教育，包括数据挖掘、机器学习、大数据分析等课程。

统计学：

统计学提供了数据分析和概率论的知识，这对于理解数据挖掘中的统计方法和模型评估至关重要。

数学与应用数学：

这个专业强调数学理论和实际应用的结合，对于深入理解数据挖掘中的数学原理非常有帮助。

信息管理与信息系统：

该专业侧重于信息系统的规划、设计、实施和管理，同时也涉及到数据仓库和大数据技术的学习。

机器学习与人工智能：

专注于开发能够从数据中学习的算法，这些算法是数据挖掘的核心组成部分。

数据科学：

这是一个新兴领域，综合了上述多个学科的知识，专门培养能够处理大数据问题的专业人才，通常会涵盖数据挖掘的相关课程。

商业智能：

关注如何利用数据分析来支持商业决策，其中包括数据挖掘技术的应用。

信息与计算科学：

这是一门数学与计算机科学相结合的学科，旨在培养掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，并能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题的高级专门人才。

软件工程：

软件工程专业的学生可以学习到如何设计和实施系统来管理和处理数据，这对于数据挖掘是非常有用的。

根据以上信息，如果你对计算机科学和编程有较好的基础，可以选择计算机科学与技术、数据科学或信息与计算科学专业。如果你对统计学有较好的基础，可以选择统计学或数学与应用数学专业。如果你对商业决策和数据分析有浓厚的兴趣，可以选择商业智能专业。