学习AI可以优先考虑以下专业：

计算机科学与技术：

这是最直接与AI相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及AI的相关理论和应用技术。

数据科学与大数据技术：

数据是AI的核心，这个专业培养学生处理、分析和解释大量数据的能力，掌握数据收集、清洗、存储、分析和可视化的方法，以及使用统计学和机器学习技术来挖掘数据中的模式和规律。

人工智能与机器学习：

专门研究人工智能技术，如深度学习、自然语言处理、图像识别等。这个专业涵盖了AI的核心技术，就业方向广泛，包括算法工程师、数据分析师、机器学习工程师等岗位。

软件工程：

软件开发是许多人工智能应用的关键，具备软件工程技能可以参与智能系统的开发和维护。软件工程专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等方面的知识，是AI应用开发的重要支撑。

智能科学与技术：

这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等多个学科领域，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。智能科学与技术专业的毕业生可以在智能制造、智能交通、智能家居等领域找到工作。

机器人工程：

机器人工程与AI技术紧密相关，特别是在机器人技术方面，对于推动智能制造和工业自动化具有重要意义。机器人工程专业的毕业生可以在机器人研发、设计和应用等领域找到工作。

模式识别与智能系统：

这个专业是AI领域的一个新兴交叉学科，理论与实际应用紧密结合，具有广泛的应用价值。

自动化专业：

自动化专业也是一个适合学习AI的方向，因为它涉及到智能系统的设计与实施。

数学与统计学：

人工智能需要数学和统计学的基础，这些专业可以为数据分析和算法设计提供支持。学习数学和统计学有助于提升在AI领域的建模和分析能力。

信息与计算科学：

打好数学和计算机基础，为AI算法开发铺路。信息与计算科学专业的学生将学习数学和计算机科学的基础理论，为AI算法的开发提供支持。

电子信息工程：

探索电子技术在AI系统设计和开发中的运用。电子信息工程专业的学生将学习如何将电子技术应用于AI系统的设计和开发。

控制科学与工程专业：

这个专业也适合学习AI，因为它涉及到智能系统的控制与优化。

根据个人兴趣和职业规划，可以选择最适合自己的专业方向。例如，对计算机编程和算法设计有浓厚兴趣的学生可以选择计算机科学与技术或人工智能与机器学习专业；对数据处理和分析感兴趣的学生可以选择数据科学与大数据技术专业；对机器人技术感兴趣的学生可以选择机器人工程专业等。