大学数学中一些被认为难度较大的科目包括：

抽象代数 ：涉及群、环、域等抽象概念，要求较强的逻辑思维和抽象能力。

高等数学分析（Advanced Mathematical Analysis）：

高等数学分析是数学基础课程，内容庞杂，对学生的智力和承受力有较高要求。

实变函数：

实变函数课程难度大，因为它涉及理解连续与不连续函数的概念、极值等抽象概念。

泛函分析：

通常作为研究生课程开设，本科阶段如果开设，一般作为专业选修课，难度较高。

拓扑学：

拓扑学是数学系在高阶课程中的一部分，需要较强的抽象思维能力。

偏微分方程：

偏微分方程被认为是数学系中难度较大的课程之一。

微积分：

微积分是高等数学的基础，涉及函数的积分和导数，理解起来较为困难，尤其是极限的概念。

高维非线性问题：

这类问题从古老的物理学问题到现代的理论物理，涉及内容广泛，习题繁多且难度大。

线性代数：

虽然线性代数在理工科中应用广泛，但其抽象性也使得一些学生感到困难，尤其是矩阵运算和向量空间等内容。

数理统计：

结合了数学和统计学的知识，研究概率论、随机变量和统计推断等内容，难度较大。

这些课程通常在学生完成数学分析、高等代数等基础课程后学习，被认为是高阶课程，对学生的数学基础和思维能力有较高要求。

建议

对于抽象代数和拓扑学等较为抽象的课程，建议学生尽早开始准备，多做习题，培养抽象思维能力。

对于高等数学分析和实变函数等内容庞杂的课程，建议学生分阶段学习，逐步深入理解各个知识点。

对于微积分和高维非线性问题等需要较强逻辑思维的课程，建议学生多做实际应用题，增强解决问题的能力。

对于线性代数和数理统计等应用性较强的课程，建议学生结合其他学科知识，加深理解。