选择大数据相关的专业时，可以考虑以下几个方向：

数据科学与大数据技术专业

特点：这是一个数学、统计学和计算机的交叉学科，涵盖了数据分析的核心技能，并融合了行业知识。学生将学习如何收集、处理、分析和解释大量数据，以帮助企业做出基于数据的决策。

就业前景：毕业生可以在金融、医疗、营销、零售等多个行业找到工作，常见的职位包括大数据分析师、数据工程师和数据科学家。

计算机科学与技术专业

特点：该专业研究计算机的设计与制造，包括计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法。课程涵盖编程、数据库、算法、数据结构等方面，适合从事数据研发、开发工程师、数据挖掘、机器学习工程师等工作。

就业前景：毕业生可以转向大数据发展，从事大数据开发工程师、大数据分析师等工作。

统计学

特点：统计学是大数据分析的基础，涉及数据的收集、整理、分析和解释。适合对数据敏感并希望从事数据分析工作的人。

就业前景：毕业生可以从事数据分析、统计推断等方法，适用于需要数据解读和预测的岗位。

经济学专业

特点：经济学专业就业面广泛，适合在政府机构、金融机构、高等学校、大中型企业从事政策分析、教学研究、经济管理、营销等工作。如果结合大数据分析，可以在金融分析、市场调研等领域发挥优势。

就业前景：随着大数据的发展，经济学专业的毕业生可以进入各行业从事信息搜集、整理和分析等工作，就业职位涉及统计分析员、数据统计员、调研员等。

软件工程专业

特点：软件工程专业关注软件的设计、开发和测试，对于实现整个大数据系统的合理高效运行至关重要。如果你对数学和编程有浓厚兴趣，数据科学与大数据技术专业是一个很好的选择。如果你希望将数据分析应用于商业决策，商业分析专业可能更适合你。

就业前景：毕业生可以从事大数据相关的软件开发和维护工作。

信息安全专业

特点：在大数据时代，数据安全至关重要。信息安全专业可以培养学生保护国家数据安全的能力。

就业前景：毕业生可以在政府机构、金融机构、企业等从事数据安全相关工作。

建议

数学和统计学基础较好的学生：可以选择数据科学与大数据技术专业，这个专业能够提供全面的数据分析技能和工具。

计算机背景较强的学生：计算机科学与技术专业是一个很好的选择，因为大数据分析需要大量的编程和算法知识。

对数据敏感并希望从事数据分析工作的人：统计学是一个基础且重要的学科，适合这类学生。

希望将数据分析应用于商业决策的人：商业分析专业可能更适合，因为它结合了数据分析和商业智能。

对数据安全感兴趣的学生：信息安全专业可以提供一个专注于数据保护的职业方向。

根据以上信息，你可以根据自己的兴趣和职业规划选择最适合自己的专业。