统计学专业的课程设置可以分为 基础课程和 专业课两大类。

基础课程

基础课程主要是数学课程，这些课程为统计学提供了必要的数学工具和方法论基础。具体包括：

高等数学

线性代数

概率论与数理统计

数学分析

解析几何

常微分方程

偏微分方程

复变函数

专业课程

专业课的重点在于让学生从统计的角度来思考问题，培养学生解决实际问题的能力。主要课程有：

多元统计分析

抽样调查

运筹学

统计软件应用

统计推断

回归分析

时间序列分析

贝叶斯统计

实验设计

数据挖掘

大数据分析与应用

风险管理与精算

其他课程

除了上述课程外，一些高校还会根据自身特色和专业方向开设一些选修课程，例如：

保险原理

非寿险精算

精算管理

大数据精算建模

数据科学实践

C/C++程序设计

《保险会计学》

《初等数论》

《应用多元统计分析》

《统计学概论》

《金融建模》

《风险理论分析》

《复变与积分变换》

《宏观经济统计分析》

培养目标

统计学专业的培养目标是培养具有扎实数学基础、掌握统计学的基本思想、基本理论与方法以及相关的计算机技术，同时有一定的专门领域知识，能够适应不同领域统计基础理论研究和应用的高素质统计人才。

应用领域

统计学专业的就业范围较广，可以在各行业从事信息搜集、整理和分析工作，从事市场调研工作，也可以在科研、管理、教育、经济、快消和互联网等行业应用统计学知识。

综上所述，统计学专业的课程设置涵盖了数学、统计学和计算机等多个领域，旨在培养学生具备扎实的理论基础和较强的实际应用能力。