侦测工程专业主要学习以下内容：

信号处理：

学习信号的采集、处理、分析和解释，包括信号的时域和频域分析，滤波器设计，信号去噪等。

图像分析：

研究图像的获取、处理、分析和理解，包括图像增强、特征提取、图像分类、目标检测等。

模式识别：

学习如何从数据中提取有用的特征，并通过算法对数据进行分类和识别。

数据分析：

掌握数据挖掘、统计分析和数据可视化等工具和方法，以从大量数据中提取有价值的信息。

信号测量技术：

学习各种信号测量技术，包括传感器的设计与开发，信号的采集和测量系统等。

检测系统：

研究各种检测系统的设计和实现，包括硬件和软件部分，以及系统的性能评估和优化。

计算机编程：

学习编程语言和编程工具，如Python、C++等，以便进行数据处理和算法实现。

数学建模：

掌握数学建模的基本方法和技巧，用于解决实际问题中的复杂模型。

统计分析：

学习统计学的基本原理和方法，用于数据的分析和解释。

实验室和实践活动：

通过实验室课程和实践活动，如探测和识别地震、雷达探测、医学成像、环境监测等，将理论知识应用于实际问题中。

这些课程和实践活动旨在培养学生的专业技能和解决问题的能力，使他们能够在信号检测与测量领域进行有效的工作和研究。