广西大数据专业的就业方向非常广泛，涵盖了数据分析、数据挖掘、大数据应用开发等多个领域。以下是一些主要的就业方向：

数据分析师：

负责收集、整理、分析数据，为企业的决策提供数据支持。这是数据科学与大数据技术专业最常见的就业方向之一，也是需求量最大的岗位之一。

数据工程师：

专注于大数据平台的搭建、维护和优化，确保数据的高效处理和存储。数据工程师需要具备扎实的编程基础和对大数据平台的深入理解。

数据挖掘工程师：

通过算法和模型，从海量数据中挖掘有价值的信息。数据挖掘工程师需要具备统计学、机器学习等方面的知识和技能。

大数据应用开发工程师：

开发和实现基于大数据的应用程序和解决方案。这一岗位需要具备较强的编程能力和对大数据技术的深入理解。

机器学习工程师：

利用机器学习技术，对数据进行深度分析和预测。机器学习工程师需要掌握机器学习算法和模型，并能够将其应用于实际问题中。

算法工程师：

负责设计和优化算法，以解决复杂的数据处理和分析问题。

AI工程师：

利用人工智能技术，开发智能系统和应用。

数据科学家：

负责解决复杂的数据问题，构建预测模型，并从数据中提取有价值的见解。数据科学家通常在研究机构、科技公司和金融机构等领域担任关键角色。

大数据开发工程师：

负责公司大数据平台的开发和维护，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架等。

大数据运维工程师：

负责大数据系统的运维，确保系统的稳定性和高可用性。

云计算平台运维工程师：

负责云计算平台的运维，确保平台的高效运行。

数据库工程师：

设计、开发和实施基于客户需求的数据库系统，优化数据库系统的性能效率。

网络营销策划：

利用大数据进行市场分析和用户行为分析，制定有效的营销策略。

风险分析师：

在金融、保险等领域，利用大数据技术进行风险预测和管理。

数据产品经理：

结合技术与业务需求，设计和管理数据产品，推动数据驱动的业务创新。

这些就业方向不仅涵盖了技术领域，还包括了管理和业务分析方面的工作。建议学生在选择具体岗位时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的发展方向。