大数据专业在金融行业的就业前景非常广阔，以下是一些支持这一观点的理由：

行业需求旺盛

随着大数据技术的普及和应用，金融行业对大数据专业人才的需求不断增加。大数据在金融领域的应用包括预测分析、用户行为分析、风险管理等，这些需求推动了大数据金融专业人才的就业需求。

薪资待遇优厚

大数据专业人才的薪资待遇通常较高。根据招聘网站的数据，大数据行业的平均薪资已经达到了15万元/年以上，而在北京、上海、广州、深圳等大城市，薪资水平更是高达20万元/年以上。

就业岗位多样化

大数据金融专业的毕业生可以在多个行业中找到就业机会，包括金融、互联网、电商、医疗、教育等。此外，他们还可以在大型企业、中小型企业、创业公司等不同类型的企业中就业。

专业优势明显

攻读大数据金融专业的学生在求职过程中通常比拥有本科学历者更有优势。他们掌握的课程知识专业水平高，能够胜任金融科技产品开发与运营、金融企业经营与管理等相关工作。

未来前景广阔

预计未来3至5年，中国需要大量的大数据人才，但当前从业人员数量相对较少，这意味着大数据金融专业的毕业生在未来一段时间内将面临较小的人才竞争压力。

技术融合与创新

大数据技术与金融的结合还催生了诸如金融科技、量化交易等新兴领域，为专业人才提供了更广阔的就业空间。

政策支持

许多国家都在大力支持大数据技术的发展，这为大数据金融领域的就业创造了有利的环境。

综上所述，大数据专业在金融行业的就业前景非常好，无论是从需求、薪资还是就业方向来看，都是一个值得报考和专业发展的领域。建议有意从事大数据金融工作的学生，在校期间积极学习相关技能，积累实践经验，以便在毕业后能够顺利进入金融行业并发挥专业优势。