大学定量预测方法主要包括以下几种：

简单平均法：

计算历史数据的平均值来预测未来。

移动平均法：

计算一定数量周期内的数据平均值，以反映近期的趋势。

加权移动平均法：

给予近期数据更高的权重，以反映其重要性。

指数平滑法：

根据历史数据的变化趋势，给予近期数据更大的权重进行预测。

一元线性回归预测法：

使用一个自变量和一个因变量之间的关系进行预测。

时间序列分析法：

分析数据随时间变化的趋势和周期性，进行预测。

相关分析法：

研究不同变量之间的关系，以预测一个变量如何随其他变量的变化而变化。

计量经济模式：

结合经济学理论和数学模型来预测经济行为。

趋势外推法：

使用直线或曲线拟合模型，根据历史数据的发展趋势进行预测。

比率分析法：

通过财务或其他相关指标的比例关系进行预测。

结构分析法：

分析各部分在总体中的比重，以预测整体趋势。

相互对比法：

通过比较不同时间段或不同群体的数据来揭示差异和趋势。

线性规划法：

使用线性规划技术来优化决策过程，常用于资源分配和目标规划。

马尔可夫链预测法：

基于状态转移概率进行预测，适用于状态变化具有马尔可夫性质的系统。

散点法：

通过绘制散点图来观察变量间的关系，进而进行预测。

经济计量模型法：

结合经济理论和统计方法，模拟经济系统的动态行为。

概率数学法：

运用概率论和数理统计的知识进行预测。

模糊数学法：

处理不确定性和模糊概念，适用于复杂系统的预测。

系统分析预测法：

综合分析系统的各个组成部分及其相互作用，进行系统级的预测。

这些方法的应用依赖于数据的准确性和完整性，以及所选择的数学模型的适用性。在实际应用中，可以根据具体问题和数据的特点选择合适的方法，或者将多种方法结合使用，以提高预测的准确性和可靠性。