生物信息学专业是一门 交叉学科，它融合了生物学、计算机科学、数学和统计学等多学科的知识和技术，旨在解决生物领域中的复杂问题。该专业的主要学习内容包括以下几个方面：

数学和统计学基础：

学生需要掌握概率论与数理统计、线性代数、生物统计学等数学和统计学知识，以便处理和分析大量的生物数据。

计算机科学和编程：

学生需要学习计算机科学的基本理论和编程技能，包括数据结构与算法、数据库系统原理、操作系统（如Linux）、编程语言（如Python、Perl）等，以便进行生物数据的处理、分析和可视化。

生物学基础：

学生需要掌握基础生物学、生物化学和分子生物学、基因与基因组学、蛋白质组学等生物学知识，以便理解生物数据的生物学意义。

生物信息学理论与方法：

学生需要学习生物信息学的基本理论和方法，包括序列分析、基因组学研究、蛋白质结构预测、生物大数据分析等。

应用软件和工具：

学生需要掌握一些生物信息学常用的软件和工具，如生物芯片原理与技术、生物信息学数据库、R语言程序设计、模式识别与预测等。

实践应用：

学生需要通过实验、科研项目等实践活动，培养自己的实际操作能力和创新精神，以便在未来从事生物信息学相关的教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发等工作。

综上所述，生物信息学专业培养的是具有较好数理基础、计算机技能、生物学知识和生物信息学理论方法的高素质复合型人才，能够在多个领域从事生物信息学相关的研究和应用工作。