研发AI可以选择以下专业：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了编程、算法、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。

智能科学与技术：

该专业在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。

机器人工程：

这是一个新兴专业，将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术，培养具备工业机器人技术及创新能力的人才。

数学与统计学：

人工智能技术和算法的很多方面都涉及到数学和统计学，如线性代数、微积分、概率论和数值计算等，因此，数学和统计学科也是非常重要的选择。

数据科学与大数据技术：

数据科学和大数据技术涉及到人工智能领域中的数据获取、存储、处理、分析和挖掘等方面，对于人工智能技术的应用和发展至关重要。

机器学习与模式识别：

机器学习是人工智能的核心技术之一，学习机器学习和模式识别可以帮助你掌握机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。

软件工程：

软件工程专业涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面，适合对人工智能系统的开发和维护感兴趣的学生。

电子信息专业：

该专业学生主要学习信号的获取与处理、电厂设备信息系统等方面的专业知识，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。

自动化专业：

自动化专业以数学与自动控制理论为主要理论基础，适合对物理世界的自动化和智能化感兴趣的学生。

人工智能专业：

专注于AI技术的研究与应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。

信息与计算科学：

这个专业打好数学和计算机基础，为AI算法开发铺路。

模式识别与智能系统：

这是一个新兴的交叉学科，涉及自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等多个学科，对于人工智能起到至关重要的作用。

电子信息工程、通信工程、自动化、生物信息学、软件工程：

这些专业也可以提供与AI技术相关的知识和技能，帮助你更好地应用AI技术解决实际问题。

跨学科专业方向：

如“计算机+数据科学”，这些专业的课程设计更贴近AI领域的应用场景。

建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业，同时，跨学科的专业方向也是一个值得考虑的选择，因为它们能够提供更全面的AI知识和技能。