智能工业涉及的专业主要包括以下几类：

机械工程：

提供机械设计、制造与维护的基础，是智能制造的重要支撑。毕业生具备设计、制造和维护机械设备的能力，这在智能制造中至关重要。

电子工程：

专注于电子设备的设计、分析与制造，对智能制造中的传感器、控制器等电子组件至关重要。毕业生通常熟悉嵌入式系统、传感器技术等，能够设计和开发智能制造中的电子设备和控制系统。

计算机科学与技术：

涉及软件开发、数据处理、算法设计等，是智能制造系统数据分析与决策支持的核心。毕业生具备软件开发和维护的能力，熟悉数据分析、人工智能、大数据等领域，这些技能在智能制造中具有高价值。

自动化与控制工程：

研究自动控制理论与应用，对实现智能制造自动化生产线与机器人操作意义重大。毕业生通常具备实现生产过程自动化控制的能力，能够提高生产效率和产品质量。

人工智能：

包括机器人工程、智能科学与技术、计算机科学与技术、模式识别与智能系统、自动化专业等。这些专业培养的人才能够进行智能算法和模型的开发，实现生产数据的分析、预测和智能优化决策。

数据科学与大数据技术：

主要学习数据处理、数据挖掘、大数据分析等技能。在智能产业中，大数据技术的应用非常广泛，对于数据分析师、数据工程师等岗位需求量大。

软件工程：

主要学习软件开发、软件测试、软件维护等技能。软件是智能产业的重要组成部分，软件工程师的角色不可或缺。

工业智能：

培养具备工程实践能力和数据分析技能的工程师，他们能够应对复杂的工业环境，运用先进的技术手段提高生产效率、优化资源利用、降低成本、提升产品质量。

智能科学与技术：

学习如何控制机器人，赋予机器人类似人的大脑和神经系统。

人机交互设计：

研究如何让人和计算机的互动更自然，提高人机交互的效率和可用性。

商业智能（BI）：

提高数据可用性、交互和数据可靠性，对数据驱动的决策支持系统非常重要。

这些专业为智能工业提供了广泛的人才支持，涵盖了从硬件设计到软件开发和数据分析的各个环节。选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划，但总体来说，这些专业在智能工业领域都有很好的发展前景。