大学中涉及数据的专业主要包括以下几种：

数据科学与大数据技术：

专注于数据处理、数据分析和数据可视化等技术。

大数据分析：

侧重于大数据的收集、整理、分析和解释。

数据挖掘与机器学习：

利用算法和统计模型从数据中提取有用信息。

计算机科学与技术（数据科学方向）：

培养学生软件开发、数据库管理、人工智能等技能。

信息管理与信息系统（大数据方向）：

关注大数据环境下的信息管理。

统计学与数据科学：

强调数据分析、概率论和统计模型，这些是理解和解读大数据的关键工具。

应用统计与数据分析：

将统计学的原理和方法应用于实际问题的解决，包括数据分析、预测和决策支持。

商业分析与大数据：

结合商业知识和大数据技术，分析市场趋势、消费者行为和企业运营，以支持商业决策。

互联网金融与大数据：

将大数据技术应用于互联网金融领域，包括风险评估、信用评分、市场分析等。

数据工程：

负责构建和维护大规模数据处理系统，包括数据仓库、数据管道和数据集成等基础设施。

数据隐私和安全：

研究如何在大数据的收集、存储、处理和分析过程中保护个人隐私和数据安全。

数据可视化：

将数据以图形或图表的形式展示，帮助人们更直观地理解数据和分析结果。

数据治理：

涉及数据的收集、存储、处理、分析和使用的规范和管理。

这些专业旨在培养掌握数据科学和大数据技术，能够运用所学知识与技能去分析和解决相关的实际问题的人才。