在大数据应用领域，以下几个专业相对较好考，并且具有较好的就业前景：

数据科学与大数据技术

综合性强：涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。

应用广泛：课程内容涵盖数据分析、机器学习、编程等多个方面，能够提供全面的理论知识和实践项目经验。

考研科目：通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

计算机科学与技术

重要基础学科：涉及计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。

技能应用广泛：这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。

考研科目：会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

信息管理与信息系统

相对较容易考入：课程设置合理，入学要求相对宽松。

就业前景广阔：涉及数据的收集、整理、分析和解释，适合对数据分析感兴趣的学生。

计算机应用技术

研究内容广泛：包括计算机系统管理、应用软件开发、网络管理、信息系统管理和网站建设等方面。

技能应用：进行数据库应用开发、网站配置与测试、网站运营与维护、技术服务等。

建议

兴趣和目标：选择专业时，应结合个人的兴趣和长期职业目标。如果对数据的采集、存储、处理和分析全过程感兴趣，数据科学与大数据技术是一个很好的选择。如果对计算机系统的设计与开发感兴趣，计算机科学与技术可能更适合。

学校和专业排名：考虑目标院校的招生要求和专业排名，选择适合自己水平和期望的学校。

实践机会：了解各个专业的实践机会和项目资源，选择能够提供丰富实践经验的学校和专业。

希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!