数据新闻专业的大学课程通常包括以下几个方面：

新闻传播学基础课程

新闻传播学基础课程

新闻学概论

中国新闻事业史

外国新闻事业

新闻采访与写作

新闻编辑与评论

马列新闻论著选读

中国历代文学作品选读

大众传播学

新闻法规与新闻职业道德

新闻摄影

广播电视学

新闻事业管理

广告学与公共关系学

编程与统计相关课程

线性代数

基础统计学

计算机基础

数据挖掘

编程语言（如Python）

可视化相关课程

信息图表与数据可视化

新媒体设计与美学

数据采集、清洗、分析与故事讲述

数据采集（通过各种技术手段获取数据）

数据清洗（对原始数据进行整理和规范化处理）

数据分析（通过统计和算法等方法从数据中提取有价值的信息）

数据故事讲述（将数据和新闻融合，以生动的方式呈现给读者）

与计算机相关的知识

网页技术设计与应用

多媒体技术设计与应用

Access和网页设计等

法律与伦理

学习法律对新闻行业的影响，以及新闻伦理与法规

实践项目与实习

通过实际项目和实习，学生可以将所学知识应用于实际工作中，提升自己的实践能力

其他相关课程

网页技术设计与应用

多媒体技术设计与应用

新媒体概论

这些课程旨在培养学生掌握数据新闻的制作流程，具备数据采集、整理、分析和呈现数据的能力，并能制作和展示可视化新闻。此外，不同大学可能会根据自身特色开设一些特色课程，如斯坦福大学的数据新闻专业课程和哥伦比亚大学的数据新闻硕士课程。