学习数据相关的专业，可以考虑以下几种：

数据科学：

这是最直接涉及数据分析和数据科学的专业，培养学生掌握数据科学的基本理论和技能。

大数据技术：

专注于大数据的存储、处理和应用，涉及Hadoop、Spark等大数据框架。

大数据分析：

侧重于利用大数据技术进行数据分析和挖掘。

数据挖掘与机器学习：

结合数据挖掘和机器学习算法，进行数据分析和预测。

计算机科学与技术（数据科学方向）：

计算机科学的基础专业，包含数据科学的相关课程。

信息管理与信息系统（大数据方向）：

侧重于信息管理系统的开发和管理，涉及大数据的应用。

统计学与数据科学：

统计学的基础专业，侧重于数据的收集、整理、分析和解释。

地质资源与地质工程类下的资源环境大数据工程：

地质学领域的大数据专业，侧重于资源环境和大数据的分析和应用。

数学类专业：

如数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用等，这些专业为数据分析提供了数学基础。

统计学类专业：

如统计学、应用统计学、数据科学、生物统计学等，这些专业侧重于数据的收集、整理、分析和解释。

应用数学：

数学是现代科学的基石，对于数据科学尤其重要，掌握数学知识可以帮助你更好地应用算法。

计算机相关专业：

数据分析师通常需要编写代码，处理数据仓储和算法，这些都是计算机专业的范畴。

数量经济学/经济统计专业：

这些专业结合了统计学、经济计量学等工具，适合对经济问题进行理论分析和政策分析。

心理学/社会学专业：

这些专业对于数据的应用能力非常强，特别是在社会科学领域。

信息管理与信息系统：

这个专业涉及到数据的收集、存储、处理和分析，适合对信息管理感兴趣的学者。

数据科学与大数据技术专业：

这个专业专注于培养掌握数学、计算机、统计等基础知识，并能进行数据建模、机器学习等高级技能的人才。

纯数学类专业：

如数学与应用数学、信息与计算科学等，这些专业为数据分析提供了数学基础。

大数据应用类专业：

如数据科学等，这些专业侧重于大数据的应用。

经济学类专业：

如计量经济学、金融工程等，这些专业结合了经济学和统计学的知识，适合对经济数据进行分析。

计算机类专业：

如物联网工程等，这些专业提供了计算机科学和技术的坚实基础，适合进行数据处理和分析。

根据你的兴趣和职业规划，可以选择以上专业中的一种或几种进行深入学习。如果你对计算机编程和算法设计有浓厚兴趣，可以选择计算机科学与技术或数据科学与大数据技术专业。如果你对经济分析和政策制定感兴趣，可以选择数量经济学或经济统计学专业。如果你对社会科学研究有浓厚兴趣，可以选择心理学或社会学专业。