大学数学中关于矩阵的课程主要包括以下内容：

线性代数：

研究线性方程组、矩阵、向量空间等概念。矩阵运算在实际问题中的应用，如计算机科学中的算法设计、工程中的数据处理等。

矩阵分析：

包含矩阵的基本理论和方法，探讨矩阵函数、矩阵的直积和矩阵方程、复合矩阵和行列式恒等式等。还包括酉方阵、Hermite方阵、规范方阵等特殊矩阵的性质，矩阵的特征值、奇异值以及非负方阵的概念，矩阵的广义逆等高级内容。

数值分析：

研究数值计算方法，如插值、逼近、数值微分和积分等，为科学计算和工程实践提供工具。

高等代数：

作为矩阵分析的先修课程，涉及更深入的代数概念。

数学分析：

研究函数的极限、连续性、导数、积分等性质，为理解矩阵分析提供基础。

离散数学：

研究离散结构，如集合、关系、函数、数理逻辑等，与矩阵理论有一定联系。

实变函数与泛函分析：

更深入地探讨函数的性质和变换，提供广阔的数学视野和深入的理论基础。

复变函数：

研究复变数的性质和应用，涉及复数的基本运算和解析函数等。

这些课程为学生提供了矩阵理论的基础知识和应用技能，对于数学、物理、工程以及计算机科学等领域都有重要意义。