数据架构师通常需要具备以下专业背景：

计算机科学：

提供编程基础、数据结构、算法、数据库管理系统等核心课程，有助于理解数据建模、ETL流程设计等。

软件工程：

关注软件开发流程、项目管理，对于数据架构师来说，这些技能有助于构建和维护数据平台。

数据科学：

专注于数据处理、统计分析和机器学习，对于数据挖掘和分析至关重要。

数学：

包括信息与计算科学、数学与应用数学、统计学等，为数据处理和大规模分布式计算提供理论基础。

此外，数据架构师还需要具备良好的团队协作、项目管理和沟通技巧。

建议

学生在选择专业时，可以考虑以下专业：

计算机科学与技术：这个专业涵盖了计算机硬件、软件与应用的基本理论、基础知识和基本技能与方法，是大数据架构师的基础专业。

信息与计算科学：这个专业涉及计算理论、算法设计与分析、计算机系统等方面，适合对数学和计算机科学都有浓厚兴趣的学生。

数学与应用数学：这个专业强调数学在计算机科学中的应用，适合喜欢数学并希望将其应用于实际问题的学生。

统计学：统计学在数据分析和数据挖掘方面有着重要作用，适合对统计学和数据分析感兴趣的学生。

软件工程：这个专业培养系统分析和设计软件的能力，适合希望从事软件开发和系统架构的学生。

数据科学：这个专业专注于数据的收集、处理、分析和可视化，适合对数据科学有浓厚兴趣的学生。

根据以上信息，数据架构师的专业背景可以多样化，但计算机科学、软件工程、数据科学和数学等相关专业会提供更为相关的知识和技能。