大学数学中一些被认为较难的课程包括：

微积分：

微积分是高等数学的基础，涉及函数的积分和导数，理解连续与不连续函数、极值、曲线接近度等概念。

高等数学分析（Advanced Mathematical Analysis）：

高等数学分析是微积分的延伸，通常包含更深入的微积分理论。

抽象代数：

抽象代数涉及群、环、域等代数结构，对于没有良好基础的学生来说可能比较困难。

实变函数：

实变函数是微积分的进一步发展，研究函数在实数域上的性质。

偏微分方程：

偏微分方程用于描述多个自变量对因变量的变化，求解起来较为复杂。

拓扑学：

拓扑学研究空间的连续性质，对于初学者来说概念抽象，难以理解。

泛函分析：

泛函分析研究函数空间上的线性算子，涉及较深的数学理论。

应用数学：

特别是精算学，是数学专业中难度较高的方向之一。

高维非线性问题：

包括三体问题、流体动力学NS方程、爱因斯坦的广义相对论方程等，这些问题的习题内容繁多且难度较大。

极限问题：

微积分的核心内容是极限，而极限定义是课程中最难理解的部分之一。

函数问题：

包括初级、中级和高级函数问题，内容广泛且难度大。

线性代数：

包括矩阵运算、向量空间等，对初学者来说可能较陌生，需要掌握大量公式和定理。

数理统计：

结合了数学和统计学的知识，研究概率论、随机变量和统计推断等内容，难度在于需要掌握复杂的概率论和统计学理论，同时还要应用统计方法解决实际问题。

这些课程通常因为其抽象性、理论深度和计算难度而被认为是大学数学中最难学的部分。建议学生在学习这些课程时，提前打好基础，多做练习题，培养良好的逻辑思维和抽象思维能力。