大数据国际专业的就业岗位主要包括以下几个方面：

数据分析方向

数据分析师：负责收集、清洗、分析大量数据，并从中发现隐藏的模式和趋势，为企业做出数据驱动的决策提供支持。

数据科学家：在数据分析的基础上，解决复杂的数据问题，推动业务发展。通常需要具备深入的统计学、数学和机器学习知识。

数据挖掘工程师：专注于从大量数据中提取有价值的信息，通过数据挖掘技术发现数据中的规律和模式。

大数据开发方向

大数据开发工程师：负责大数据平台的建设、开发和维护，包括数据仓库、数据管道和数据处理系统的构建。

数据架构师：设计大数据系统的整体架构，确保系统的可扩展性、稳定性和性能。

Hadoop开发工程师：专注于Hadoop大数据平台的开发、优化和维护。

大数据运维与云计算方向

大数据运维工程师：负责大数据系统的运维工作，确保系统的稳定性和高可用性。

云计算工程师：与大数据紧密相关，负责云计算平台的搭建、管理和优化。

数据可视化方向

数据可视化专家：将复杂的数据转化为直观的图表和图像，帮助用户更好地理解数据和分析结果。

其他相关岗位

数据产品经理：负责大数据产品的规划、设计和管理，确保产品满足市场需求。

数据治理专家：负责大数据系统的数据治理工作，包括数据质量、数据安全和数据合规性等方面的管理。

机器学习工程师：利用机器学习算法和模型来解决实际问题，如推荐系统、自然语言处理等。

这些岗位涵盖了大数据领域的各个方面，从数据处理到分析、开发、运维以及产品管理，为大数据专业毕业生提供了广泛的职业选择。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的岗位，不断提升相关技能以适应市场需求。