投资学专业通常需要学习以下数学课程：

高等数学（高数）：

高等数学在投资学领域有着广泛的应用，例如在量化投资、风险评估、概率统计等方面。

线性代数：

线性代数是金融数学的基础，对于理解投资组合理论、优化问题等金融概念非常重要。

概率论：

概率论用于分析和预测金融市场中的随机现象和风险。

统计学：

统计学在金融中用于数据分析、风险评估和金融模型的参数估计。

数学建模：

数学建模用于解决金融问题，如建立和解决金融衍生品定价模型等。

运筹学：

运筹学课程通常包含线性代数、高数和概率论，这些知识对于理解和应用金融中的优化方法至关重要。

微积分：

微积分是金融数学的基础，涉及到极限、导数和积分等概念，常用于金融分析和量化投资。

数值分析：

数值分析用于解决数学问题，特别是在金融领域中，用于数值求解复杂模型。

实变函数与复变函数：

这些课程涉及更高级的数学分析工具，用于解决金融中的复杂问题。

微分方程：

微分方程在金融中用于模拟金融市场的动态行为。

金融随机分析：

研究金融市场的随机过程和风险。

金融经济学：

结合经济理论与数理统计，分析经济数据。

计量经济学：

结合经济理论与数理统计，分析经济数据。

这些课程共同构成了投资学专业的数学课程体系，旨在培养学生掌握在金融领域中应用数学的方法和技能，能够进行金融产品的定价、风险管理和投资组合优化等方面的分析和计算。建议学生在学习这些课程时，注重理论与实践相结合，以便更好地应用所学知识解决实际问题。