AI类大学的专业主要包括以下几种：

人工智能专业：

专门针对AI领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

计算机科学与技术：

涵盖人工智能的基础理论，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

软件工程：

作为AI技术的基础，提供编程、算法设计等技能。

网络工程：

关注网络架构和通信，为AI提供数据传输和通信支持。

信息安全：

保护AI系统免受网络攻击和数据泄露。

物联网工程：

研究如何将AI应用于物联网设备和系统中。

数字媒体技术：

涉及AI在图像处理、视频分析等方面的应用。

智能科学与技术：

专注于智能科学理论方法和应用技术。

空间信息与数字技术：

研究AI在地理信息系统和遥感技术中的应用。

电子与计算机工程：

结合电子工程和计算机科学的知识，研究AI硬件和软件。

模式识别与智能系统：

研究信息处理和模式识别的理论技术，构建智能系统。

信息与通信工程：

关注通信技术和信息处理，为AI提供通信支持。

控制科学与工程：

研究AI在控制系统中的应用。

数据科学与大数据技术：

学习如何管理、分析和应用大规模数据集，支持AI技术。

商业分析专业：

将数据分析和商业智能应用于实际业务场景，支持AI决策。

机器人工程：

结合机械、电子、计算机科学等多个领域，培养能够设计和制造机器人的专业人才。

信息工程：

专注于信息的处理、传输和应用，为AI系统提供信息支持。

通信工程：

研究信息的传输、交换和处理，与AI技术在通信领域的应用密切相关。

水声工程：

研究水下声音的传播、检测和利用。

电子信息工程：

涉及电子技术和信息处理，对AI设备的硬件开发有帮助。

广播电视工程：

研究广播和电视系统的设计、开发和应用。

自动化：

结合控制理论和计算机技术，研究系统的自动化控制。

AI+X微专业：

如AI+医疗、AI+教育、AI+艺术等，这些专业由若干人工智能知识点所构成的一系列微课程。

智能医学工程：

结合医学、生物学、工程学、人工智能等多个领域的技术和方法，面向医学影像、生物医学信号、医学检验、医学信息、疾病诊疗等医学技术革新的需求。

这些专业为AI领域提供了广泛的知识体系和技能训练，适合不同兴趣和职业目标的学生选择。