大数据专业和教师专业各有其优势，选择哪个更好取决于个人的兴趣、职业规划和市场需求。以下是它们的一些比较：

工作性质

教师：工作压力相对较小，有稳定的工作时间和假期（如双休日和寒暑假），工作环境相对安逸。教师不仅是传授知识，还可以成为学生的人生导师，具有较大的社会价值。

大数据：工作性质较为枯燥，需要较强的技术能力和逻辑思维能力。大数据工作通常需要长时间坐在电脑前，进行数据处理和分析，但成功完成一个项目会带来较大的成就感。

薪资待遇

教师：虽然基本工资较低，但教师通常享有一些补贴和福利，如医疗保险、退休金等。整体收入相对稳定，但可能不如一些高薪行业。

大数据：随着信息科技的快速发展，大数据行业的薪资水平较高，尤其是在技术岗位和高级管理岗位。大数据专业毕业生通常有较好的职业发展前景和薪资提升空间。

市场需求

教师：随着国家对教育事业的重视和投入增加，教师的需求也在逐步增长，尤其是在基础教育领域。教师职业相对稳定，适合长期发展。

大数据：大数据是新兴行业，市场需求旺盛，尤其是在互联网、金融、医疗等领域。大数据专业毕业生在就业市场上具有较强的竞争力，但竞争也较为激烈。

个人兴趣

教师：适合喜欢与人沟通、有耐心和责任心的人。教师工作可以带来较高的职业满足感和社会认可度。

大数据：适合对技术、数据和逻辑分析有浓厚兴趣的人。大数据工作需要较强的学习能力和解决问题的能力，适合喜欢挑战和不断学习的人。

建议

如果你对教育行业有浓厚的兴趣，喜欢与人沟通，并且希望有一个稳定的工作环境，那么教师专业可能更适合你。

如果你对技术、数据和逻辑分析有浓厚的兴趣，希望在一个快速发展且薪资水平较高的行业发展，那么大数据专业可能更适合你。

最终的选择应结合个人的兴趣、职业规划和市场需求，做出最适合自己的决定。